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캘리포니아주 산호세 - GE 헬스케어는 초음파 이미지 세분화를 개선하기 위해 설계된 연구 모델인 SonoSAMTrack을 개발하기 위해 엔비디아의 인공 지능 기술을 활용했습니다. 이 협력은 환자 치료의 핵심 요소인 의료 영상의 효율성과 정확성을 개선하는 것을 목표로 합니다.

GE 헬스케어에서 개발한 AI 모델인 SonoSAMTrack은 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 및 AI 기술 스택을 활용하여 초음파 이미지 내에서 해부학, 병변 및 기타 필수 영역을 세분화합니다.

이 모델은 기초적인 AI 기술을 의료 영상에 통합하여 AI 애플리케이션 개발 속도를 높이고 궁극적으로 임상의와 환자에게 혜택을 제공하기 위한 GE 헬스케어의 광범위한 노력의 일환입니다.

이 새로운 모델은 성인 심장, 태아의 머리, 유방 병변, 근골격계 문제 등 다양한 해부학적 구조와 병리를 처리할 수 있는 다용도성을 보여주며 7가지 초음파 데이터 세트에서 그 효과를 입증했습니다.

다른 방법을 크게 능가하는 높은 성능으로 주목받고 있습니다. 또한 SonoSAMTrack은 빠르고 효율적임이 입증되어 정밀한 세분화를 위해 2~6번의 클릭만으로 충분하므로 광범위한 사용자 입력의 필요성이 줄어듭니다.

AI를 의료 서비스에 통합하는 기존의 접근 방식은 종종 다양한 환자 그룹과 병원 환경의 특정 요구 사항을 충족하기 위해 모델을 재교육하는 과정을 거쳤는데, 이는 비용이 많이 들고 복잡할 수 있습니다. 하지만 소노삼트랙과 같은 기반 모델은 광범위한 훈련 없이도 다양한 의료 조건에 신속하게 적응할 수 있는 새로운 방법을 제시합니다.

NVIDIA의 의료 및 의료 사업 개발 담당 이사인 데이비드 니왈니는 이번 협업이 환자 치료에 미치는 영향에 대해 강조했습니다. 엔비디아의 기술과 GE 헬스케어의 의료 이미징 전문성을 결합한 이번 파트너십은 의료 분야의 새로운 표준을 제시할 것입니다.

소노삼트랙에 포함된 기술은 아직 개발 중이며 현재 판매되지 않는다는 점에 유의해야 합니다. 미국 FDA 또는 기타 글로벌 규제 기관으로부터 상업적 이용에 대한 허가 또는 승인을 받지 않았습니다. 제시된 정보는 보도자료를 기반으로 한 것이며 GE헬스케어 내에서 진행 중인 연구 개발 노력을 나타냅니다.

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